Les fondamentaux de l'intelligence artificielle

Module 1 — Accueil et positionnement

Tour de table, attentes, usages actuels ; questionnaire de positionnement.

Module 2 — Qu'est-ce que l'IA ?

• Définitions : IA, algorithme, données
• Brève histoire : des systèmes experts à l'IA générative
• Machine learning, deep learning, réseaux de neurones : les principes sans mathématiques
• L'IA au quotidien : recommandations, reconnaissance vocale, traduction, détection de fraude
• Atelier : classer des exemples concrets

Module 3 — L'IA générative

• Fonctionnement d'un modèle de langage (LLM)
• Panorama des outils : assistants conversationnels, génération d'images, transcription, outils bureautiques intégrés
• Versions gratuites et professionnelles
• Première prise en main guidée

Module 4 — L'art de la requête

• Structure d'un bon prompt : rôle, contexte, tâche, format, exemples
• Itérer et affiner une réponse
• Erreurs fréquentes
• Exercices progressifs : reformuler, résumer, structurer, traduire

Module 5 — Cas d'usage professionnels

• Rédaction : e-mails, courriers, comptes rendus, publications
• Synthèse de documents et préparation de réunions
• Recherche d'informations et aide à la décision
• Organisation : plannings, procédures, listes de tâches
• Atelier : 2 à 3 cas issus du métier de chaque stagiaire

Module 6 — Limites, risques et esprit critique

• Hallucinations, biais et stéréotypes
• Méthode de vérification d'un résultat
• Exercice : détecter les erreurs dans des réponses générées

Module 7 — Cadre légal et éthique

• Données à ne jamais saisir dans un outil d'IA
• RGPD et données personnelles
• AI Act : niveaux de risque et obligation de maîtrise de l'IA
• Propriété intellectuelle des contenus générés
• Bases d'une charte d'usage de l'IA en entreprise

Module 8 — Plan d'action et évaluation

Chaque stagiaire formalise 3 usages à mettre en place ; évaluation des acquis et bilan.

• Identifier les principales technologies et concepts liés à l'intelligence artificielle
• Expliquer les différences entre intelligence artificielle, algorithmes et automatisation
• Reconnaître des usages concrets de l'IA dans différents secteurs d'activité, notamment le commerce
• Apprécier les opportunités et limites de l'IA dans son environnement professionnel
• Identifier les enjeux éthiques et juridiques liés à l'usage de l'intelligence artificielle

• dirigeants, salariés, indépendants et demandeurs d'emploi, tous secteurs

Aucun prérequis.

• Pédagogie active : environ 40 % d'apports, 60 % de pratique sur poste
• Démonstrations en direct, exercices guidés, ateliers sur cas réels des stagiaires
• Support de cours numérique et fiche-mémo « bons prompts » remis à chaque stagiaire
• Formateur spécialisé en IA appliquée et en usages professionnels du numérique

• Extranet individuel par stagiaire pour un accès permanent pour:
• Consulter le détail et le planning de ses formations passées et à venir
• Feuilles de présence
• Récupérer des documents via l'Espace de stockage et mis à disposition par l'organisme et par le

Formateur (support de cours, attestation, ...)

• Compléter les questionnaires de satisfaction associés

• Planning détaillé: Établir un calendrier précis des différentes sessions de formation, avec des dates, heures, lieux, et intervenants. Ce planning doit être partagé avec tous les participants et mis à jour régulièrement.
• Liste de présence: Utiliser des feuilles de présence pour chaque session afin de s'assurer que tous les participants sont assidus et suivent le programme comme prévu.
• Gestion des retards et absences: Tenir un registre des retards et absences des participants et mettre en place des mesures de rattrapage pour ceux qui manquent des sessions importantes.
• Questionnaires d'évaluation à chaud et à froid: À la fin de chaque session et après un mois la fin de la formation, distribuer des questionnaires pour recueillir les impressions immédiates des participants sur le contenu, la pédagogie, et l'utilité des modules suivis.

• Expliquer les principes et les enjeux de l’intelligence artificielle et du big data, notamment les 5V (volume, vélocité, variété, véracité, valeur).
• Distinguer l’intelligence artificielle, les algorithmes et l’automatisation, ainsi que l’IA faible et l’IA forte, et expliquer le fonctionnement du machine learning et du scoring.
• Comprendre le fonctionnement des IA génératives et les utiliser de façon pertinente dans son activité professionnelle.
• Reconnaître des usages concrets de l’IA dans différents secteurs, en particulier le commerce, le marketing et la relation client.
• Structurer et exploiter une base de données clients, et comprendre la place des données non structurées.
• Passer de l’analyse de reporting à l’analyse prédictive pour améliorer la connaissance client et optimiser les actions commerciales.
• Contribuer à un projet big data ou IA : expression des besoins, choix des expertises, repères sur les architectures logicielles, méthodologie et constitution de l’équipe.
• Apprécier les opportunités et les limites de l’IA, et identifier ses enjeux éthiques et juridiques (protection des données, règlement européen sur l’IA, biais, transparence).

• Admission après entretien

Formateur indépendant spécialiste IA et expérimenté dans le domaine de la formation pour adultes

La formation est accessible à toute personne souhaitant acquérir des compétences dans le domaine.

Tout Public y compris PSH . à signaler en amont de la formation - pour mise en place des spécificités liées au handicaperai de prendre contact directement auprès de notre réfèrent handicap M Dani Cohen : contactdco75@gmail.com

Délais d'accès : 15 jours après la date d'inscription en INTRA et INTER entreprise.